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Produkte zum Begriff Weidmüller-LADEGERAET-EPG-Ladegerät:
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Tecmate, Autobatterie Ladegerät, Ladegeraet Batterymate (9 A, 12V)Das TECMATE Batterieladegerät "BatteryMATE 150-9" ist ein hochmodernes, automatisches Ladegerät, das speziell für 12 Volt Batterien entwickelt wurde. Es eignet sich ideal für Standard-, AGM- und Gelbatterien mit einer Nennleistung von 2 Ah bis 40 Ah. Mit einem mehrstufigen Ladeprogramm und sechs Konstantstrom-Ladeeinstellungen von 1 Ah bis 9 Ah bietet es eine flexible Lösung für verschiedene Batterietypen. Das Gerät erkennt automatisch sulfatierte Batterien und aktiviert ein spezielles Programm zur Wiederherstellung. Zudem ermöglicht es eine schnelle Aktivierung neuer Batterien durch eine 30-minütige Aktivierungsladung. Der motorsportspezifische Ladealgorithmus sorgt dafür, dass jede 12 V Batterie optimal geladen wird, während die temperaturregulierte Ladung die Ladespannung an die Umgebungstemperatur anpasst. Mit integrierten Spannungssensordrähten wird eine exakte Spannungsmessung gewährleistet, was die Sicherheit und Effizienz des Ladevorgangs erhöht. - Automatisches, mehrstufiges Ladegerät für 12 V Batterien - Schnelle Aktivierung neuer Batterien in 30 Minuten - Temperaturregulierte Ladung für optimale Leistung - Integrierte Spannungssensordrähte für exakte Messung.989,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wiegand, Tim: Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und ProgrammierungKünstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung , Für Studium, Forschung, Klinik und Wirtschaft , Reiningungssets > Autopflege & Aufbereitung , Erscheinungsjahr: 20250312, Autoren: Wiegand, Tim~Velezmoro, Laura, Seitenzahl/Blattzahl: 192, Abbildungen: 220 farbige Abbildungen, Keyword: <p>Künstliche Intelligenz; Algorithmus; Machine Learning; Deep Learning; Neuronale Netze; Supervised Learning; Unsupervised Learning; Reinforcement Learning; Narrow AI; General AI; Super AI; Python Medizin; Prinzipielle Komponenten-Analyse; Lineare Regression; Logistische Regression; Support-Vector-Machines; Decision Trees; Random Forest; Clustering (k-means); Monte-Carlo-Simulation; Bayes'sches Lernen</p>, Fachschema: Forschung (medizinisch, psychologisch)~Epidemiologie~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Medizin / Spezialgebiete, Fachkategorie: Medizinische Informatik~Epidemiologie und medizinische Statistik~Künstliche Intelligenz~Klinische und Innere Medizin~Medizinische Spezialgebiete, Warengruppe: TB/Medizin/Andere Fachgebiete, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 240, Breite: 170, Höhe: 16, Gewicht: 770, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,52,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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